Apa yang Anda pikirkan ketika Anda memikirkan "BIG DATA"?
Big Data
Bagi banyak orang, ini adalah istilah samar-samar yang memunculkan gambar peternakan server besar yang menyenandungkannya. Atau mungkin Anda berpikir untuk menerima semacam iklan yang dipersonalisasi dari pengecer.
Tetapi Big Data jauh lebih dalam dan lebih luas dari itu. Saya percaya ada 10 bidang utama di mana Big Data saat ini digunakan untuk keuntungan yang sangat baik dalam praktik - tetapi di dalam arena itu, data dapat dimasukkan ke hampir semua tujuan.
1. Memahami dan Menargetkan Pelanggan
Ini adalah salah satu area terbesar penggunaan Big Data saat ini. Di sini, Big Data digunakan untuk lebih memahami pelanggan dan perilaku serta preferensi mereka. Perusahaan tertarik untuk memperluas set data tradisional mereka dengan data media sosial, log browser serta analisis teks dan data sensor untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap dari pelanggan mereka. Tujuan besar, dalam banyak kasus, adalah untuk menciptakan model prediksi.
Anda mungkin ingat contoh Target pengecer AS, yang sekarang dapat memprediksi dengan sangat akurat kapan salah satu pelanggan mereka akan mengharapkan bayi. Dengan menggunakan Big Data, perusahaan telekomunikasi sekarang dapat memprediksi churn pelanggan dengan lebih baik; Wal-Mart dapat memprediksi produk apa yang akan dijual; dan perusahaan asuransi mobil memahami seberapa baik pelanggan mereka benar-benar mengemudi.
Resor ski bahkan menggunakan data untuk memahami dan menargetkan pelanggan mereka. Tag RFID yang dimasukkan ke dalam tiket lift dapat mengurangi penipuan dan menunggu waktu di lift, serta membantu resor ski memahami pola lalu lintas, yang mana lift dan lari paling populer di waktu hari itu, dan bahkan membantu melacak pergerakan seseorang. pemain ski jika dia tersesat.
Bayangkan menjadi pemain ski yang rajin dan menerima undangan khusus dari resor favorit Anda ketika ada bubuk segar di acara favorit Anda, atau peringatan teks yang memberi tahu Anda ketika garis lift terpendek. Mereka juga telah membawa data ke orang-orang, menyediakan situs web dan aplikasi yang akan menampilkan statistik hari Anda, dari berapa banyak berlari yang Anda slalom ke berapa banyak kaki vertikal yang Anda lalui, yang kemudian dapat Anda bagikan di media sosial atau gunakan untuk bersaing dengan keluarga dan teman-teman.
Bahkan kampanye pemilihan pemerintah dapat dioptimalkan menggunakan analitik Big Data. Beberapa percaya kemenangan Obama setelah kampanye pemilihan presiden 2012 adalah karena kemampuan timnya yang unggul untuk menggunakan analitik Big Data.
2. Memahami dan Mengoptimalkan Proses Bisnis
Data besar juga semakin banyak digunakan untuk mengoptimalkan proses bisnis. Pengecer dapat mengoptimalkan stok mereka berdasarkan prediksi yang dihasilkan dari data media sosial, tren pencarian web, dan prakiraan cuaca.
Salah satu proses bisnis tertentu yang melihat banyak analitik Big Data adalah rantai pasokan atau optimisasi rute pengiriman. Di sini, penentuan posisi geografis dan sensor identifikasi frekuensi radio digunakan untuk melacak barang atau kendaraan pengiriman dan mengoptimalkan rute dengan mengintegrasikan data lalu lintas langsung, dll. Proses bisnis SDM juga ditingkatkan menggunakan analitik Big Data.
Ini termasuk optimalisasi perolehan bakat - gaya Moneyball - serta pengukuran budaya perusahaan dan keterlibatan staf menggunakan alat Big Data. Misalnya, satu perusahaan, Solusi Sosiometrik, menempatkan sensor ke dalam lencana nama karyawan yang dapat mendeteksi dinamika sosial di tempat kerja. Sensor melaporkan tentang bagaimana karyawan bergerak di sekitar tempat kerja, dengan siapa mereka berbicara, dan bahkan nada suara yang mereka gunakan saat berkomunikasi.
Salah satu klien perusahaan, Bank of America, memperhatikan bahwa karyawan berkinerja terbaik di pusat panggilan adalah mereka yang beristirahat bersama. Mereka melembagakan kebijakan istirahat kelompok dan kinerja meningkat 23 persen.
Anda mungkin telah melihat tag RFID yang dapat Anda lampirkan pada hal-hal seperti ponsel Anda, kunci Anda, atau kacamata Anda, yang kemudian dapat membantu Anda menemukan hal-hal itu ketika mereka pasti hilang. Tapi anggaplah Anda bisa membawa teknologi itu ke tingkat berikutnya dan membuat label pintar yang bisa bertahan pada apa saja. Plus, mereka dapat memberi tahu Anda lebih dari sekadar di mana letak benda itu; mereka dapat memberi tahu Anda suhu, tingkat kelembaban, apakah itu bergerak atau tidak, dan banyak lagi.
Tiba-tiba, ini membuka dunia baru "data kecil"; jika Big Data melihat sejumlah besar informasi dan menganalisisnya untuk suatu pola, maka data kecil adalah tentang melihat data untuk produk individual - misalnya, wadah yogurt dalam pengiriman - dan mampu mengetahui apakah akan terjadi off sebelum mencapai toko.
Ini bagian dari Internet of Things memegang janji luar biasa untuk meningkatkan segala sesuatu dari logistik ke perawatan kesehatan, dan saya percaya kita masih pada titik pemahaman tentang apa yang dapat dilakukan teknologi luar biasa ini - seperti ketika listrik hanya digunakan untuk menyalakan bola lampu.
3. Kuantifikasi Pribadi dan Optimalisasi Kinerja
Data besar tidak hanya untuk perusahaan dan pemerintah tetapi juga untuk kita semua secara individu. Kita sekarang dapat mengambil manfaat dari data yang dihasilkan dari perangkat yang dapat dipakai seperti jam tangan pintar atau gelang pintar. Ambil band Up dari Jawbone sebagai contoh: ban lengan mengumpulkan data tentang konsumsi kalori, tingkat aktivitas, dan pola tidur kami. Sementara itu memberi individu wawasan yang kaya, nilai sebenarnya adalah dalam menganalisis data kolektif.
Dalam kasus Jawbone, perusahaan sekarang mengumpulkan data tidur senilai 60 tahun setiap malam. Menganalisis volume data seperti itu akan membawa wawasan yang sama sekali baru yang dapat diumpankan kembali ke pengguna individu.
Bidang lain di mana kami mendapat manfaat dari analitik Big Data adalah menemukan cinta - online. Sebagian besar situs kencan online menerapkan alat dan algoritma Big Data untuk menemukan kami yang paling cocok.
4. Meningkatkan Kesehatan dan Kesehatan Masyarakat
Kekuatan komputasi analitik Big Data memungkinkan kita untuk memecahkan kode string DNA dalam hitungan menit dan akan memungkinkan kita untuk menemukan obat baru dan lebih memahami dan memprediksi pola penyakit. Coba pikirkan apa yang terjadi ketika semua data individu dari jam tangan pintar dan perangkat yang dapat dipakai dapat digunakan untuk menerapkannya pada jutaan orang dan berbagai penyakit mereka. Uji klinis masa depan tidak akan dibatasi oleh ukuran sampel kecil tetapi berpotensi dapat mencakup semua orang!
Aplikasi kesehatan baru Apple, yang disebut ResearchKit, telah secara efektif mengubah ponsel Anda menjadi perangkat penelitian biomedis. Para peneliti sekarang dapat membuat studi melalui mana mereka mengumpulkan data dan input dari ponsel pengguna untuk mengumpulkan data untuk studi kesehatan. Ponsel Anda mungkin melacak berapa langkah yang Anda ambil dalam sehari, atau meminta Anda menjawab pertanyaan tentang bagaimana perasaan Anda setelah kemo, atau bagaimana penyakit Parkinson Anda berkembang. Diharapkan bahwa membuat proses lebih mudah dan lebih otomatis akan secara dramatis meningkatkan jumlah peserta yang dapat dipelajari oleh studi serta kesetiaan data.
Teknik big data sudah digunakan untuk memantau bayi di unit spesialis prematur dan bayi sakit. Dengan merekam dan menganalisis setiap detak jantung dan pola pernapasan setiap bayi, unit ini dapat mengembangkan algoritma yang sekarang dapat memprediksi infeksi 24 jam sebelum gejala fisik muncul. Dengan begitu, tim dapat melakukan intervensi dini dan menyelamatkan bayi yang rapuh di lingkungan di mana setiap jam diperhitungkan.
Terlebih lagi, analitik Big Data memungkinkan kita untuk memantau dan memprediksi perkembangan epidemi dan wabah penyakit. Mengintegrasikan data dari rekam medis dengan analitik media sosial memungkinkan kita untuk memantau wabah flu secara real-time, hanya dengan mendengarkan apa yang dikatakan orang, yaitu "Merasa sampah hari ini - di tempat tidur dengan pilek".
Tentu saja, sementara banyak yang telah dibuat di masa lalu kemampuan Google untuk memprediksi wabah flu berdasarkan lalu lintas pencarian, model mereka tidak bekerja pada tahun 2014. Google sendiri mengakui bahwa hanya karena Anda mencari "gejala flu," itu tidak berarti kamu sakit.
5. Meningkatkan Kinerja Olahraga
Sebagian besar olahraga elit kini menggunakan analitik Big Data. Kami memiliki alat IBM SlamTracker untuk turnamen tenis; kami menggunakan analisis video yang melacak kinerja setiap pemain dalam pertandingan sepak bola atau baseball, dan teknologi sensor dalam peralatan olahraga seperti bola basket atau klub golf memungkinkan kami untuk mendapatkan umpan balik (melalui ponsel pintar dan server cloud) pada permainan kami dan cara memperbaikinya. Banyak tim olahraga elit juga melacak atlet di luar lingkungan olahraga - menggunakan teknologi pintar untuk melacak nutrisi dan tidur, serta percakapan media sosial untuk memantau kesejahteraan emosional.
NFL telah mengembangkan platform aplikasinya sendiri untuk membantu semua 32 tim dalam membuat keputusan terbaik berdasarkan segalanya mulai dari kondisi rumput di lapangan, hingga cuaca, hingga statistik tentang kinerja pemain individu saat di universitas. Itu semua atas nama strategi dan juga mengurangi cedera pemain.
Salah satu hal baru yang sangat keren yang saya temui adalah mat yoga pintar: sensor yang tertanam di mat akan dapat memberikan umpan balik pada postur Anda, skor latihan Anda, dan bahkan membimbing Anda melalui latihan di rumah.
6. Meningkatkan Ilmu Pengetahuan dan Penelitian
Ilmu pengetahuan dan penelitian saat ini sedang diubah oleh kemungkinan baru yang dibawa oleh Big Data. Ambil contoh, CERN, laboratorium fisika nuklir dengan Large Hadron Collider, akselerator partikel terbesar dan paling kuat di dunia. Eksperimen untuk membuka rahasia alam semesta kita - bagaimana ia dimulai dan bekerja - menghasilkan data dalam jumlah besar.
Pusat data CERN memiliki 65.000 prosesor untuk menganalisis 30 petabyte datanya. Namun, ia menggunakan kekuatan komputasi ribuan komputer yang didistribusikan di 150 pusat data di seluruh dunia untuk menganalisis data. Kekuatan komputasi seperti itu dapat dimanfaatkan untuk mengubah begitu banyak bidang ilmu pengetahuan dan penelitian.
Kekuatan komputasi big data juga dapat diterapkan pada set data apa pun, membuka sumber baru bagi para ilmuwan. Data sensus dan data yang dikumpulkan pemerintah lainnya dapat lebih mudah diakses dan dianalisis oleh para peneliti untuk membuat gambar yang lebih besar dan lebih baik dari ilmu kesehatan dan sosial kita.
7. Mengoptimalkan Kinerja Mesin dan Perangkat
Analitik Big Data membantu mesin dan perangkat menjadi lebih cerdas dan lebih otonom. Misalnya, alat big data digunakan untuk mengoperasikan mobil self-driving Google. Toyota Prius dilengkapi dengan kamera, GPS, serta komputer dan sensor yang kuat untuk mengemudi dengan aman di jalan tanpa campur tangan manusia. Kita bahkan dapat menggunakan alat Big Data untuk mengoptimalkan kinerja komputer dan gudang data.
Xcel Energy memprakarsai salah satu tes pertama dari "smart grid" di Boulder, Colorado, memasang meter cerdas di rumah pelanggan yang akan memungkinkan mereka untuk masuk ke situs web dan melihat penggunaan energi mereka secara real time. Smart grid juga akan secara teoritis memungkinkan perusahaan listrik untuk memprediksi penggunaan untuk merencanakan kebutuhan infrastruktur di masa depan dan mencegah skenario keluar coklat. Di Irlandia, toko kelontong Tescos memiliki karyawan gudang mengenakan ban lengan yang melacak barang yang mereka ambil dari rak, mendistribusikan tugas, dan bahkan memperkirakan waktu penyelesaian untuk suatu pekerjaan.
8. Meningkatkan Keamanan dan Penegakan Hukum.
Big data banyak diterapkan dalam meningkatkan keamanan dan memungkinkan penegakan hukum. Saya yakin Anda mengetahui wahyu bahwa Badan Keamanan Nasional (NSA) di AS menggunakan analitik Big Data untuk menggagalkan plot teroris (dan mungkin memata-matai kami). Lainnya menggunakan teknik big data untuk mendeteksi dan mencegah serangan cyber. Pasukan kepolisian menggunakan alat Big Data untuk menangkap penjahat dan bahkan memprediksi aktivitas kriminal dan perusahaan kartu kredit menggunakan Big Data menggunakannya untuk mendeteksi transaksi penipuan.
Pada bulan Februari 2014, Departemen Kepolisian Chicago mengirim petugas berseragam untuk melakukan kunjungan "pemberitahuan khusus" kepada orang-orang yang telah mereka identifikasi kemungkinan melakukan kejahatan melalui daftar yang dihasilkan komputer. Idenya adalah untuk mencegah kejahatan dengan memberikan informasi kepada orang-orang tertentu tentang program pelatihan kerja, atau memberi tahu mereka tentang peningkatan hukuman bagi orang-orang dengan latar belakang tertentu. Tetapi banyak kelompok masyarakat menangis busuk dan menyebut praktik profiling.
9. Meningkatkan dan Mengoptimalkan Kota dan Negara
Data besar digunakan untuk meningkatkan banyak aspek kota dan negara kita. Misalnya, ini memungkinkan kota untuk mengoptimalkan arus lalu lintas berdasarkan informasi lalu lintas waktu nyata serta media sosial dan data cuaca. Sejumlah kota saat ini sedang mengujicobakan analitik Big Data dengan tujuan mengubah diri mereka menjadi Kota Pintar, di mana infrastruktur transportasi dan proses utilitas semuanya bergabung. Di mana bus akan menunggu kereta yang tertunda dan di mana sinyal lalu lintas memprediksi volume lalu lintas dan beroperasi untuk meminimalkan kemacetan.
Kota Long Beach, California menggunakan meteran air pintar untuk mendeteksi penyiraman ilegal secara real time dan telah digunakan untuk membantu beberapa pemilik rumah mengurangi penggunaan air sebanyak 80 persen. Itu penting ketika negara mengalami kekeringan terburuk dalam sejarah yang tercatat dan gubernur telah memberlakukan pembatasan air pertama kali di seluruh negara bagian.
Los Angeles menggunakan data dari sensor jalan magnetik dan kamera lalu lintas untuk mengontrol lampu lalu lintas dan dengan demikian aliran (atau kemacetan) lalu lintas di sekitar kota. Sistem komputerisasi mengontrol 4.500 sinyal lalu lintas di sekitar kota dan telah mengurangi kemacetan lalu lintas sekitar 16 persen.
Sebuah startup teknologi bernama Veniam sedang menguji cara baru untuk membuat hotspot wi-fi seluler di seluruh kota di Porto, Portugal. Lebih dari 600 bus kota dan taksi telah dilengkapi dengan pemancar wifi, menciptakan hotspot wi-fi gratis terbesar di dunia. Veniam menjual router dan layanan ke kota, yang pada gilirannya menyediakan wi-fi gratis kepada warga, seperti utilitas publik. Sebagai gantinya, kota ini mendapatkan sejumlah besar data - dengan gagasan bahwa data dapat digunakan untuk mengimbangi biaya wi-fi di daerah lain. Misalnya, di Porto, sensor memberi tahu departemen pengelolaan limbah kota ketika tempat sampah penuh, sehingga mereka tidak membuang waktu, jam kerja, atau wadah pengosongan bahan bakar yang hanya sebagian penuh.
10. Perdagangan Finansial
Kategori terakhir dari aplikasi big data saya berasal dari perdagangan finansial. Perdagangan Frekuensi Tinggi (HFT) adalah area di mana Big Data menemukan banyak penggunaan saat ini. Di sini, algoritma big data digunakan untuk membuat keputusan perdagangan. Saat ini, mayoritas perdagangan ekuitas sekarang dilakukan melalui algoritma data yang semakin mempertimbangkan sinyal akun dari jaringan media sosial dan situs web berita untuk membuat, membeli dan menjual keputusan dalam hitungan detik.
Komputer diprogram dengan algoritma kompleks yang memindai pasar untuk serangkaian kondisi yang dapat disesuaikan dan mencari peluang perdagangan. Program dapat dirancang untuk bekerja tanpa interaksi manusia atau dengan interaksi manusia, tergantung pada kebutuhan dan keinginan klien.
Yang paling canggih dari program-program ini sekarang juga dirancang untuk berubah ketika pasar berubah, daripada menjadi hardcoded.
Bagi saya, 10 kategori yang saya uraikan di sini mewakili area di mana Big Data paling banyak diterapkan. Tentu saja ada begitu banyak aplikasi Big Data lainnya dan akan ada banyak kategori baru karena alat menjadi lebih luas.
