Apa itu Big Data ?
Istilah "Big Data" mungkin telah ada selama beberapa waktu sekarang, tetapi masih ada cukup banyak kebingungan tentang apa artinya sebenarnya. Sebenarnya, konsep ini terus berkembang dan dipertimbangkan kembali, karena tetap menjadi kekuatan pendorong di belakang banyak gelombang transformasi digital, termasuk kecerdasan buatan, ilmu data dan Internet of Things. Tapi apa sebenarnya Big Data dan bagaimana hal itu mengubah dunia kita?
Big data adalah istilah yang diterapkan pada set data yang ukuran atau jenisnya di luar kemampuan database relasional tradisional untuk menangkap, mengelola, dan memproses data dengan latensi rendah. Big Data memiliki satu atau lebih karakteristik berikut: volume tinggi, kecepatan tinggi atau variasi tinggi. Intelegensi buatan (AI), seluler, sosial, dan Internet of Things (IoT) mendorong kompleksitas data melalui formulir dan sumber data baru. Sebagai contoh, Big Data berasal dari sensor, perangkat, video / audio, jaringan, file log, aplikasi transaksional, web, dan media sosial - sebagian besar dihasilkan secara real time dan dalam skala yang sangat besar.
Analisis Big Data memungkinkan analis, peneliti dan pengguna bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat menggunakan data yang sebelumnya tidak dapat diakses atau tidak dapat digunakan. Bisnis dapat menggunakan teknik analitik canggih seperti analisis teks, pembelajaran mesin, analisis prediktif, penambangan data, statistik, dan pemrosesan bahasa alami untuk mendapatkan wawasan baru dari sumber data yang sebelumnya belum dimanfaatkan secara mandiri atau bersama-sama dengan data perusahaan yang ada.
Pertumbuhan Big Data yang menakjubkan
Semuanya dimulai dengan ledakan jumlah data yang telah kami hasilkan sejak awal era digital. Ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya komputer, Internet dan teknologi yang mampu menangkap data dari dunia tempat kita hidup. Data itu sendiri bukanlah penemuan baru. Kembali bahkan sebelum komputer dan database, kami memiliki catatan transaksi kertas, catatan pelanggan, dan file arsip - yang semuanya adalah data. Komputer, dan khususnya spreadsheet dan basis data, memberi kami cara untuk menyimpan dan mengatur data dalam skala besar, dengan cara yang mudah diakses. Tiba-tiba, informasi tersedia di klik mouse.
Kami telah menempuh perjalanan jauh sejak spreadsheet dan database awal. Hari ini, setiap dua hari kami membuat data sebanyak yang kami lakukan dari awal waktu hingga 2000. Itu benar, setiap dua hari. Dan jumlah data yang kami buat terus meningkat dengan cepat; pada tahun 2020, jumlah informasi digital yang tersedia akan meningkat dari sekitar 5 zettabytes hari ini menjadi 50 zettabytes.
Saat ini, hampir setiap tindakan yang kami lakukan meninggalkan jejak digital. Kami menghasilkan data kapan pun kami online, ketika kami membawa ponsel pintar yang dilengkapi GPS, ketika kami berkomunikasi dengan teman-teman kami melalui media sosial atau aplikasi obrolan, dan ketika kami berbelanja. Bisa dibilang kita meninggalkan jejak digital dengan semua yang kita lakukan yang melibatkan aksi digital, yang hampir semuanya. Selain itu, jumlah data yang dihasilkan mesin juga tumbuh dengan cepat. Data dihasilkan dan dibagi ketika perangkat rumah "pintar" kami berkomunikasi satu sama lain atau dengan server rumah mereka. Mesin industri di pabrik dan pabrik di seluruh dunia semakin dilengkapi dengan sensor yang mengumpulkan dan mengirimkan data.
Istilah "Big Data" mengacu pada pengumpulan semua data ini dan kemampuan kami untuk menggunakannya untuk keuntungan kami di berbagai bidang, termasuk bisnis.
Bagaimana cara kerja Big Data?
Big Data bekerja berdasarkan prinsip bahwa semakin Anda tahu tentang apa pun atau situasi apa pun, semakin andal Anda bisa mendapatkan wawasan baru dan membuat prediksi tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Dengan membandingkan lebih banyak poin data, hubungan mulai muncul yang sebelumnya disembunyikan, dan hubungan ini memungkinkan kita untuk belajar dan membuat keputusan yang lebih cerdas. Paling umum, ini dilakukan melalui proses yang melibatkan pembuatan model, berdasarkan data yang dapat kami kumpulkan, dan kemudian menjalankan simulasi, mengubah nilai poin data setiap kali dan memantau bagaimana hal itu berdampak pada hasil kami. Proses ini otomatis - teknologi analitik canggih saat ini akan menjalankan jutaan simulasi ini, mengubah semua variabel yang mungkin sampai menemukan pola - atau wawasan - yang membantu memecahkan masalah yang sedang dikerjakannya.
Hingga relatif baru-baru ini, data terbatas pada spreadsheet atau database - dan semuanya sangat teratur dan rapi. Apa pun yang tidak mudah disusun dalam baris dan kolom terlalu sulit untuk dikerjakan dan diabaikan. Namun sekarang, kemajuan dalam penyimpanan dan analitik berarti bahwa kita dapat menangkap, menyimpan, dan bekerja dengan banyak, berbagai jenis data. Akibatnya, "data" sekarang dapat berarti apa saja dari basis data hingga foto, video, rekaman suara, teks tertulis dan data sensor.
Untuk memahami semua data yang berantakan ini, proyek Big Data sering menggunakan analitik mutakhir yang melibatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dengan mengajarkan komputer untuk mengidentifikasi apa yang diwakili oleh data ini - melalui pengenalan gambar atau pemrosesan bahasa alami, misalnya - mereka dapat belajar menemukan pola jauh lebih cepat dan andal daripada manusia.
Bagaimana Big Data digunakan?
Aliran informasi sensor, foto, teks, suara dan video yang terus bertambah ini berarti kita sekarang dapat menggunakan data dengan cara yang tidak mungkin dilakukan bahkan beberapa tahun yang lalu. Ini merevolusi dunia bisnis di hampir setiap industri. Perusahaan sekarang dapat secara akurat memprediksi segmen pelanggan tertentu yang ingin dibeli, dan kapan, ke tingkat yang sangat akurat. Dan Big Data juga membantu perusahaan menjalankan operasi mereka dengan cara yang jauh lebih efisien.
Bahkan di luar bisnis, proyek Big Data sudah membantu mengubah dunia kita dalam beberapa cara, seperti:
- Meningkatkan pelayanan kesehatan - Obat-obatan yang digerakkan oleh data melibatkan analisis sejumlah besar catatan medis dan gambar untuk pola yang dapat membantu menemukan penyakit sejak dini dan mengembangkan obat-obatan baru.
- Memprediksi dan merespons bencana alam dan buatan manusia - Data sensor dapat dianalisis untuk memprediksi di mana gempa bumi kemungkinan akan terjadi berikutnya, dan pola perilaku manusia memberikan petunjuk yang membantu organisasi memberikan bantuan kepada para korban. Teknologi Big Data juga digunakan untuk memantau dan melindungi arus pengungsi dari zona perang di seluruh dunia.
- Mencegah kejahatan - Kepolisian semakin mengadopsi strategi berbasis data berdasarkan intelijen mereka sendiri dan set data publik untuk menyebarkan sumber daya lebih efisien dan bertindak sebagai pencegah di mana diperlukan.
Kekhawatiran Big Data
Big Data memberi kita wawasan dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran dan pertanyaan yang harus diatasi:
- Privasi data - Big Data yang kami hasilkan sekarang mengandung banyak informasi tentang kehidupan pribadi kami, yang sebagian besar dari kami memiliki hak untuk menjaga privasi. Semakin banyak, kami diminta untuk menyeimbangkan antara jumlah data pribadi yang kami ungkapkan, dan kenyamanan yang ditawarkan oleh aplikasi dan layanan Big Data.
- Keamanan data - Sekalipun kita memutuskan bahwa kita senang seseorang memiliki data kita untuk tujuan tertentu, dapatkah kita mempercayai mereka untuk menjaga keamanannya?
- Diskriminasi data - Ketika semuanya diketahui, akankah dapat diterima untuk mendiskriminasi orang berdasarkan data yang kita miliki tentang kehidupan mereka? Kami sudah menggunakan penilaian kredit untuk memutuskan siapa yang dapat meminjam uang, dan asuransi sangat didorong oleh data. Kita dapat berharap untuk dianalisis dan dinilai secara lebih rinci, dan harus diperhatikan bahwa ini tidak dilakukan dengan cara yang berkontribusi membuat hidup lebih sulit bagi mereka yang memiliki sumber daya lebih sedikit dan akses ke informasi.
Menghadapi tantangan-tantangan ini adalah bagian penting dari Big Data, dan mereka harus diatasi oleh organisasi yang ingin mengambil keuntungan dari data. Kegagalan untuk melakukannya dapat membuat bisnis rentan, tidak hanya dalam hal reputasi mereka, tetapi juga secara hukum dan finansial.
Apakah Big Data Volume atau Teknologi?
Meskipun istilah tersebut mungkin merujuk pada volume data, itu tidak selalu terjadi. Istilah big data, terutama ketika digunakan oleh vendor, dapat merujuk pada teknologi (yang mencakup alat dan proses), yang dibutuhkan organisasi untuk menangani sejumlah besar data dan fasilitas penyimpanan. Istilah ini diyakini berasal dari perusahaan pencarian web yang membutuhkan kueri agregasi terdistribusi yang sangat besar dari data yang terstruktur secara longgar.
Sebuah contoh
Contoh Big Data mungkin petabyte (1.024 terabyte) atau exabytes (1.024 petabytes) data yang terdiri dari miliaran hingga triliunan catatan jutaan orang - semua dari sumber yang berbeda (misalnya Web, penjualan, pusat kontak pelanggan, media sosial, seluler data dan sebagainya). Data tersebut biasanya berupa data yang terstruktur secara longgar yang seringkali tidak lengkap dan tidak dapat diakses.Kumpulan Data Bisnis
Ketika berhadapan dengan kumpulan data yang lebih besar , organisasi menghadapi kesulitan untuk dapat membuat, memanipulasi, dan mengelola Big Data. Big Data khususnya merupakan masalah dalam analitik bisnis karena alat dan prosedur standar tidak dirancang untuk mencari dan menganalisis kumpulan Big Data.
Mencari masa depan
Data mengubah dunia kita dan cara kita hidup pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jika Big Data mampu melakukan semua ini hari ini - bayangkan saja apa yang akan mampu dilakukan besok. Jumlah data yang tersedia bagi kita hanya akan meningkat, dan teknologi analitik akan menjadi lebih maju.
Untuk bisnis, kemampuan untuk memanfaatkan Big Data akan menjadi semakin kritis di tahun-tahun mendatang. Perusahaan-perusahaan yang melihat data sebagai aset strategis adalah perusahaan yang akan bertahan dan berkembang. Mereka yang mengabaikan revolusi ini berisiko tertinggal.
