Sepuluh tahun yang lalu, jika Anda menyebutkan istilah "Artificial Intelligence atau AI" di ruang rapat ada kemungkinan Anda akan ditertawakan. Bagi kebanyakan orang, ini mengingatkan mesin-mesin sci-fi yang hidup, seperti 2001: A Space Odyssey atau Data Star Trek.
Hari ini adalah salah satu kata kunci terpanas dalam bisnis dan industri. Teknologi Artificial Intelligence adalah kunci penting dari banyak transformasi digital yang terjadi saat ini karena organisasi memposisikan diri untuk memanfaatkan jumlah data yang terus bertambah yang dihasilkan dan dikumpulkan.
Jadi bagaimana perubahan ini terjadi? Sebagian karena revolusi Data Besar itu sendiri. Kekenyangan data telah menyebabkan penelitian intensif ke cara itu dapat diproses, dianalisis dan ditindaklanjuti. Mesin yang jauh lebih cocok untuk manusia daripada pekerjaan ini, fokusnya adalah melatih mesin untuk melakukan ini dengan cara "pintar" sebanyak mungkin.
Peningkatan minat dalam penelitian di bidang ini - di bidang akademis, industri, dan di antara komunitas open source yang berada di tengah - telah menyebabkan terobosan dan kemajuan yang menunjukkan potensi mereka untuk menghasilkan perubahan yang luar biasa. Dari perawatan kesehatan hingga mobil self-driving hingga prediksi hasil dari kasus-kasus hukum, tidak ada yang tertawa sekarang!
Konsep apa yang mendefinisikan Artificial Intelligence (AI) telah berubah dari waktu ke waktu, tetapi pada intinya selalu ada gagasan membangun mesin yang mampu berpikir seperti manusia.
Bagaimanapun, manusia telah terbukti secara unik mampu menafsirkan dunia di sekitar kita dan menggunakan informasi yang kita ambil untuk menghasilkan perubahan. Jika kita ingin membuat mesin untuk membantu kita melakukan ini dengan lebih efisien, maka masuk akal untuk menggunakan diri kita sebagai cetak biru!
Artificial Intelligence (AI), kemudian, dapat dianggap sebagai simulasi kapasitas untuk abstrak, kreatif, pemikiran deduktif - dan khususnya kemampuan untuk belajar - menggunakan digital, logika biner komputer.
Pekerjaan penelitian dan pengembangan di Artificial Intelligence (AI) terbagi antara dua cabang. Salah satunya diberi label "Artificial Intelligence (AI) terapan" yang menggunakan prinsip-prinsip ini untuk mensimulasikan pemikiran manusia untuk melakukan satu tugas tertentu. Yang lain dikenal sebagai "Artificial Intelligence (AI) umum" - yang berupaya mengembangkan kecerdasan buatan mesin yang dapat mengalihkan tangan mereka ke tugas apa pun, seperti halnya seseorang.
Penelitian tentang Artificial Intelligence (AI) terapan dan terspesialisasi telah memberikan terobosan dalam bidang studi dari fisika kuantum di mana ia digunakan untuk memodelkan dan memprediksi perilaku sistem yang terdiri dari milyaran partikel subatomik, hingga obat yang digunakan untuk mendiagnosis pasien berdasarkan data genomik.
Dalam industri, ia digunakan dalam dunia keuangan untuk penggunaan mulai dari deteksi penipuan hingga peningkatan layanan pelanggan dengan memprediksi layanan apa yang dibutuhkan pelanggan. Dalam manufaktur digunakan untuk mengelola tenaga kerja dan proses produksi serta untuk memprediksi kesalahan sebelum terjadi, sehingga memungkinkan pemeliharaan prediktif.
Di dunia konsumen semakin banyak teknologi yang kita adopsi ke dalam kehidupan kita sehari-hari menjadi diberdayakan oleh Artificial Intelligence (AI)- mulai dari asisten smartphone seperti Apple Siri dan Google Asisten Google, hingga mobil otonom dan otonom yang diprediksi banyak orang akan melebihi jumlah mobil yang digerakkan secara manual dalam hidup kita.
Artificial Intelligence (AI) yang digeneralisasikan sedikit lebih jauh - untuk melakukan simulasi yang lengkap dari otak manusia akan membutuhkan pemahaman organ yang lebih lengkap daripada yang kita miliki saat ini, dan lebih banyak daya komputasi daripada yang biasanya tersedia bagi para peneliti. Tapi itu mungkin tidak terjadi lama, mengingat kecepatan perkembangan teknologi komputer. Generasi baru teknologi chip komputer yang dikenal sebagai prosesor neuromorfik sedang dirancang untuk lebih efisien menjalankan kode simulator otak. Dan sistem seperti platform komputasi kognitif Watson IBM menggunakan simulasi tingkat tinggi dari proses neurologis manusia untuk melakukan berbagai tugas yang terus berkembang tanpa secara khusus diajarkan cara melakukannya.
Semua kemajuan ini dimungkinkan karena fokus pada meniru proses pemikiran manusia. Bidang penelitian yang paling bermanfaat dalam beberapa tahun terakhir adalah apa yang kemudian dikenal sebagai "pembelajaran mesin". Bahkan, itu menjadi begitu integral dengan Artificial Intellegence kontemporer sehingga istilah "kecerdasan buatan" dan "pembelajaran mesin" kadang-kadang digunakan secara bergantian.
Namun, ini adalah penggunaan bahasa yang tidak tepat, dan cara terbaik untuk memikirkannya adalah bahwa pembelajaran mesin mewakili keadaan terkini di bidang Artificial Intellegence yang lebih luas. Dasar dari pembelajaran mesin adalah bahwa daripada harus diajarkan untuk melakukan segala sesuatu langkah demi langkah, mesin, jika mereka dapat diprogram untuk berpikir seperti kita, dapat belajar untuk bekerja dengan mengamati, mengklasifikasikan dan belajar dari kesalahannya, sama seperti yang kita lakukan .
Penerapan ilmu saraf untuk arsitektur sistem TI telah menyebabkan pengembangan jaringan saraf tiruan - dan meskipun pekerjaan di bidang ini telah berkembang selama setengah abad terakhir, baru-baru ini komputer dengan kekuatan yang memadai telah tersedia untuk membuat tugas sehari- kenyataan hari ini bagi siapa pun kecuali mereka yang memiliki akses ke alat khusus paling mahal.
Mungkin faktor pemungkin terbesar adalah ledakan data yang telah dilepaskan sejak masyarakat arus utama bergabung dengan dunia digital. Ketersediaan data ini - mulai dari hal-hal yang kami bagikan di media sosial hingga data mesin yang dihasilkan oleh mesin industri yang terhubung - berarti komputer sekarang memiliki informasi yang tersedia bagi mereka, untuk membantu mereka belajar lebih efisien dan membuat keputusan yang lebih baik.
Ketakutan nyata bahwa perkembangan kecerdasan buatan yang sama atau melebihi kemampuan kita, tetapi memiliki kapasitas untuk bekerja pada kecepatan yang jauh lebih tinggi, dapat memiliki implikasi negatif bagi masa depan umat manusia telah disuarakan, dan bukan hanya oleh ilmu pengetahuan apokaliptik seperti The Matrix atau Terminator, tetapi para ilmuwan terhormat seperti Stephen Hawking .
Sekalipun robot tidak membasmi kita atau mengubah kita menjadi baterai hidup, skenario yang kurang dramatis tetapi masih mimpi buruk adalah bahwa otomatisasi tenaga kerja (mental maupun fisik) akan mengarah pada perubahan masyarakat yang mendalam - mungkin untuk yang lebih baik, atau mungkin untuk lebih buruk.
Kekhawatiran yang dapat dimengerti ini telah mengarah ke yayasan tahun lalu, oleh sejumlah raksasa teknologi termasuk Google, IBM, Microsoft, Facebook dan Amazon, dari Partnership in Artificial Intellegence (AI) . Kelompok ini akan meneliti dan mengadvokasi implementasi etis Artificial Intellegence (AI) , dan untuk menetapkan pedoman untuk penelitian masa depan dan penyebaran robot dan Artificial Intellegence (AI) .
Hari ini adalah salah satu kata kunci terpanas dalam bisnis dan industri. Teknologi Artificial Intelligence adalah kunci penting dari banyak transformasi digital yang terjadi saat ini karena organisasi memposisikan diri untuk memanfaatkan jumlah data yang terus bertambah yang dihasilkan dan dikumpulkan.
Mengenal Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI)
Jadi bagaimana perubahan ini terjadi? Sebagian karena revolusi Data Besar itu sendiri. Kekenyangan data telah menyebabkan penelitian intensif ke cara itu dapat diproses, dianalisis dan ditindaklanjuti. Mesin yang jauh lebih cocok untuk manusia daripada pekerjaan ini, fokusnya adalah melatih mesin untuk melakukan ini dengan cara "pintar" sebanyak mungkin.
Peningkatan minat dalam penelitian di bidang ini - di bidang akademis, industri, dan di antara komunitas open source yang berada di tengah - telah menyebabkan terobosan dan kemajuan yang menunjukkan potensi mereka untuk menghasilkan perubahan yang luar biasa. Dari perawatan kesehatan hingga mobil self-driving hingga prediksi hasil dari kasus-kasus hukum, tidak ada yang tertawa sekarang!
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Konsep apa yang mendefinisikan Artificial Intelligence (AI) telah berubah dari waktu ke waktu, tetapi pada intinya selalu ada gagasan membangun mesin yang mampu berpikir seperti manusia.
Bagaimanapun, manusia telah terbukti secara unik mampu menafsirkan dunia di sekitar kita dan menggunakan informasi yang kita ambil untuk menghasilkan perubahan. Jika kita ingin membuat mesin untuk membantu kita melakukan ini dengan lebih efisien, maka masuk akal untuk menggunakan diri kita sebagai cetak biru!
Artificial Intelligence (AI), kemudian, dapat dianggap sebagai simulasi kapasitas untuk abstrak, kreatif, pemikiran deduktif - dan khususnya kemampuan untuk belajar - menggunakan digital, logika biner komputer.
Pekerjaan penelitian dan pengembangan di Artificial Intelligence (AI) terbagi antara dua cabang. Salah satunya diberi label "Artificial Intelligence (AI) terapan" yang menggunakan prinsip-prinsip ini untuk mensimulasikan pemikiran manusia untuk melakukan satu tugas tertentu. Yang lain dikenal sebagai "Artificial Intelligence (AI) umum" - yang berupaya mengembangkan kecerdasan buatan mesin yang dapat mengalihkan tangan mereka ke tugas apa pun, seperti halnya seseorang.
Penelitian tentang Artificial Intelligence (AI) terapan dan terspesialisasi telah memberikan terobosan dalam bidang studi dari fisika kuantum di mana ia digunakan untuk memodelkan dan memprediksi perilaku sistem yang terdiri dari milyaran partikel subatomik, hingga obat yang digunakan untuk mendiagnosis pasien berdasarkan data genomik.
Dalam industri, ia digunakan dalam dunia keuangan untuk penggunaan mulai dari deteksi penipuan hingga peningkatan layanan pelanggan dengan memprediksi layanan apa yang dibutuhkan pelanggan. Dalam manufaktur digunakan untuk mengelola tenaga kerja dan proses produksi serta untuk memprediksi kesalahan sebelum terjadi, sehingga memungkinkan pemeliharaan prediktif.
Di dunia konsumen semakin banyak teknologi yang kita adopsi ke dalam kehidupan kita sehari-hari menjadi diberdayakan oleh Artificial Intelligence (AI)- mulai dari asisten smartphone seperti Apple Siri dan Google Asisten Google, hingga mobil otonom dan otonom yang diprediksi banyak orang akan melebihi jumlah mobil yang digerakkan secara manual dalam hidup kita.
Artificial Intelligence (AI) yang digeneralisasikan sedikit lebih jauh - untuk melakukan simulasi yang lengkap dari otak manusia akan membutuhkan pemahaman organ yang lebih lengkap daripada yang kita miliki saat ini, dan lebih banyak daya komputasi daripada yang biasanya tersedia bagi para peneliti. Tapi itu mungkin tidak terjadi lama, mengingat kecepatan perkembangan teknologi komputer. Generasi baru teknologi chip komputer yang dikenal sebagai prosesor neuromorfik sedang dirancang untuk lebih efisien menjalankan kode simulator otak. Dan sistem seperti platform komputasi kognitif Watson IBM menggunakan simulasi tingkat tinggi dari proses neurologis manusia untuk melakukan berbagai tugas yang terus berkembang tanpa secara khusus diajarkan cara melakukannya.
Apa perkembangan utama dalam Kecerdasan Buatan?
Semua kemajuan ini dimungkinkan karena fokus pada meniru proses pemikiran manusia. Bidang penelitian yang paling bermanfaat dalam beberapa tahun terakhir adalah apa yang kemudian dikenal sebagai "pembelajaran mesin". Bahkan, itu menjadi begitu integral dengan Artificial Intellegence kontemporer sehingga istilah "kecerdasan buatan" dan "pembelajaran mesin" kadang-kadang digunakan secara bergantian.
Namun, ini adalah penggunaan bahasa yang tidak tepat, dan cara terbaik untuk memikirkannya adalah bahwa pembelajaran mesin mewakili keadaan terkini di bidang Artificial Intellegence yang lebih luas. Dasar dari pembelajaran mesin adalah bahwa daripada harus diajarkan untuk melakukan segala sesuatu langkah demi langkah, mesin, jika mereka dapat diprogram untuk berpikir seperti kita, dapat belajar untuk bekerja dengan mengamati, mengklasifikasikan dan belajar dari kesalahannya, sama seperti yang kita lakukan .
Penerapan ilmu saraf untuk arsitektur sistem TI telah menyebabkan pengembangan jaringan saraf tiruan - dan meskipun pekerjaan di bidang ini telah berkembang selama setengah abad terakhir, baru-baru ini komputer dengan kekuatan yang memadai telah tersedia untuk membuat tugas sehari- kenyataan hari ini bagi siapa pun kecuali mereka yang memiliki akses ke alat khusus paling mahal.
Mungkin faktor pemungkin terbesar adalah ledakan data yang telah dilepaskan sejak masyarakat arus utama bergabung dengan dunia digital. Ketersediaan data ini - mulai dari hal-hal yang kami bagikan di media sosial hingga data mesin yang dihasilkan oleh mesin industri yang terhubung - berarti komputer sekarang memiliki informasi yang tersedia bagi mereka, untuk membantu mereka belajar lebih efisien dan membuat keputusan yang lebih baik.
Apa Masa Depan Kecerdasan Buatan?
Itu tergantung pada siapa Anda bertanya, dan jawabannya akan sangat bervariasi!Ketakutan nyata bahwa perkembangan kecerdasan buatan yang sama atau melebihi kemampuan kita, tetapi memiliki kapasitas untuk bekerja pada kecepatan yang jauh lebih tinggi, dapat memiliki implikasi negatif bagi masa depan umat manusia telah disuarakan, dan bukan hanya oleh ilmu pengetahuan apokaliptik seperti The Matrix atau Terminator, tetapi para ilmuwan terhormat seperti Stephen Hawking .
Sekalipun robot tidak membasmi kita atau mengubah kita menjadi baterai hidup, skenario yang kurang dramatis tetapi masih mimpi buruk adalah bahwa otomatisasi tenaga kerja (mental maupun fisik) akan mengarah pada perubahan masyarakat yang mendalam - mungkin untuk yang lebih baik, atau mungkin untuk lebih buruk.
Kekhawatiran yang dapat dimengerti ini telah mengarah ke yayasan tahun lalu, oleh sejumlah raksasa teknologi termasuk Google, IBM, Microsoft, Facebook dan Amazon, dari Partnership in Artificial Intellegence (AI) . Kelompok ini akan meneliti dan mengadvokasi implementasi etis Artificial Intellegence (AI) , dan untuk menetapkan pedoman untuk penelitian masa depan dan penyebaran robot dan Artificial Intellegence (AI) .