Sebagai dampak Migrasi dari Cloud ke Edge Computing ini merupakan Ledakan kebutuhan akan Internet of Things menyebabkan sejumlah data center kekurangan kapasitas penyimpanan. Tingginya angka transaksi data menyebabkan tingginya beban yang ditopang oleh data center. Karenanya, beberapa waktu belakangan terjadi kasus penurunan kecepatan transaski data.
Teknologi baru yang dapat menggantikan sistem komputasi awan (cloud). Sebab edge computing mampu mendistribusikan data lebih cepat, sehingga mengurangi waktu transaksi hingga 10 kali lipatnya. Meski sistem Cloud Computing masih tetap akan digunakan pada 2018 mendatang, keberadaan edge computing bakal mengikis keberadaan cloud sedikit demi sedikit. Sebab, dibanding cloud, kemampuan transfer data edge computing dirasa lebih efektif.
Keamanan siber Adopsi teknologi digital pada setiap aspek kehidupan berpengaruh pada keberadaan keamanan digital. Pasalnya, naiknya jumlah transaksi data melalui jalur digital berdampak pada naiknya ancaman digital yang mengintai dari setiap sudut. Sejumlah perusahaan telah melakukan investasi untuk meningkatkan sistem keamanan sibernya. Tujuannya, agar data perusahaan yang tersimpan tetap aman dan jauh dari tangan hacker. Pada 2018, keamanan siber menjadi teknologi yang digadang bakal melaju. Sebab, jumlah pengguna teknologi digital diprediksi terus meningkat tahun ini.
Definisi
Edge Computing dalam TI didefinisikan sebagai penyebaran kegiatan penanganan data atau operasi jaringan lain yang jauh dari segmen jaringan yang terpusat dan selalu terhubung, dan menuju sumber individu dari pengumpulan data, seperti titik akhir seperti laptop, tablet atau smartphone. Melalui jenis rekayasa jaringan ini, para profesional TI berharap dapat meningkatkan keamanan jaringan dan meningkatkan hasil jaringan lainnya.Menurut Technopedia Menjelaskan Edge Computing
Secara umum, istilah "edge computing" digunakan sebagai semacam solusi untuk semua teknologi jaringan termasuk jaringan peer-to-peer atau jaringan ad hoc, serta berbagai jenis pengaturan cloud dan sistem terdistribusi lainnya. Salah satu jenis Edge Network yang dominan lainnya adalah Edge Network Celuler atau Computing, arsitektur yang memanfaatkan Edge Network Celuler untuk operasi.
Salah satu kegunaan utama dari Edge Computing adalah untuk meningkatkan keamanan jaringan. Ada banyak kekhawatiran tentang arsitektur keamanan di internet zaman ini, di mana semakin banyak perangkat yang berbeda mendapatkan berbagai jenis akses ke jaringan. Salah satu strategi adalah mengejar Edge Computing untuk mengumpulkan data lebih jauh, dan mengenkripsi data itu ketika masuk lebih jauh, misalnya, melalui firewall dan perimeter.
Edge Computing juga dapat mengurangi jarak yang harus dilalui data dalam jaringan, atau membantu dengan model virtualisasi jaringan terperinci.
Edge Computing bekerja dalam berbagai cara, dan berkontribusi pada arsitektur TI dalam kapasitas yang berbeda. Ini adalah cara yang sering dan populer untuk meningkatkan jaringan untuk mempromosikan efisiensi dan keamanan yang lebih mampu untuk sistem bisnis.
Apa itu Edge Computing ?
Edge computing adalah filosofi jaringan yang berfokus pada membawa Computing sedekat mungkin dengan sumber data untuk mengurangi penggunaan latensi dan bandwidth. Dalam istilah yang lebih sederhana, Edge Computing berarti menjalankan lebih sedikit proses di cloud dan memindahkan proses-proses itu ke tempat-tempat lokal, seperti pada komputer pengguna, perangkat IoT , atau server edge . Membawa Computing ke Edge Network meminimalkan jumlah komunikasi jarak jauh yang harus terjadi antara klien dan server.Apa Edge Network ?
Untuk perangkat internet, Edge Network adalah tempat perangkat, atau jaringan lokal yang berisi perangkat, berkomunikasi dengan Internet. Edge adalah sedikit istilah fuzzy; misalnya komputer pengguna atau prosesor di dalam kamera IoT dapat dianggap sebagai Edge Network, tetapi router pengguna, ISP, atau Local Server Edge juga dianggap sebagai edge. Hal penting yang dapat diambil adalah bahwa ujung jaringan secara geografis dekat dengan perangkat, tidak seperti server asal dan server cloud, yang bisa sangat jauh dari perangkat yang mereka gunakan untuk berkomunikasi.
Apa contoh Edge Computing ?
Pertimbangkan sebuah bangunan yang diamankan dengan puluhan kamera video IoT definisi tinggi. Ini adalah kamera 'bodoh' yang hanya mengeluarkan sinyal video mentah dan terus-menerus mengalirkan sinyal itu ke server cloud. Pada server cloud, output video dari semua kamera dimasukkan melalui aplikasi pendeteksi gerakan untuk memastikan bahwa hanya klip yang menampilkan aktivitas yang disimpan ke database server. Ini berarti ada tekanan konstan dan signifikan pada infrastruktur Internet gedung, karena bandwidth yang signifikan dikonsumsi oleh volume rekaman video yang tinggi yang ditransfer. Selain itu, ada beban yang sangat berat di server cloud yang harus memproses rekaman video dari semua kamera secara bersamaan.Sekarang bayangkan bahwa perhitungan sensor gerak dipindahkan ke Edge Network. Bagaimana jika setiap kamera menggunakan komputer internalnya sendiri untuk menjalankan aplikasi pendeteksi gerakan dan kemudian mengirim rekaman ke server cloud sesuai kebutuhan? Ini akan menghasilkan pengurangan yang signifikan dalam penggunaan bandwidth, karena sebagian besar rekaman kamera tidak akan pernah melakukan perjalanan ke server cloud. Selain itu, server cloud sekarang hanya akan bertanggung jawab untuk menyimpan rekaman penting, yang berarti bahwa server dapat berkomunikasi dengan jumlah kamera yang lebih tinggi tanpa kelebihan beban. Seperti inilah bentuk edge computing.
Apa manfaat dari Edge Computing ?
Seperti terlihat dalam contoh di atas, Edge Computing membantu meminimalkan penggunaan bandwidth dan sumber daya server. Bandwidth dan sumber daya cloud terbatas dan membutuhkan biaya. Dengan setiap rumah tangga dan kantor yang dilengkapi dengan kamera pintar, printer, termostat, dan bahkan pemanggang roti, Statista memperkirakan bahwa pada tahun 2025 akan ada lebih dari 75 miliar perangkat IoT dipasang di seluruh dunia. Untuk mendukung semua perangkat itu, sejumlah besar perhitungan harus dipindahkan ke edge.Manfaat lain yang signifikan dari proses pemindahan ke edge adalah untuk mengurangi latensi. Setiap kali perangkat perlu berkomunikasi dengan server jauh di suatu tempat, itu menciptakan penundaan. Misalnya, dua rekan kerja di kantor yang sama mengobrol melalui platform IM mungkin mengalami penundaan yang cukup besar karena setiap pesan harus dialihkan dari gedung, berkomunikasi dengan server di suatu tempat di seluruh dunia, dan dibawa kembali sebelum muncul di penerima. layar. Jika proses itu dibawa ke edge, dan router internal perusahaan bertanggung jawab untuk mentransfer obrolan intra-kantor, penundaan nyata itu tidak akan ada.
Demikian pula, ketika pengguna semua jenis aplikasi web mengalami proses yang harus berkomunikasi dengan server eksternal, mereka akan mengalami keterlambatan. Durasi penundaan ini akan bervariasi berdasarkan pada bandwidth yang tersedia dan lokasi server, tetapi penundaan ini dapat dihindari sama sekali dengan membawa lebih banyak proses ke Edge Network.
Selain itu, Edge Computing dapat menyediakan fungsionalitas baru yang sebelumnya tidak tersedia. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan Edge Computing untuk memproses dan menganalisis data mereka di edge, yang memungkinkan untuk melakukannya secara real time.
Untuk rekap, manfaat utama dari Edge Computing adalah:
- Latensi berkurang
- Mengurangi penggunaan bandwidth dan biaya terkait
- Mengurangi sumber daya server dan biaya terkait
- Fungsi ditambahkan
Apa kelemahan dari Edge Computing ?
Salah satu kelemahan edge computing adalah dapat meningkatkan vektor serangan. Dengan tambahan lebih banyak perangkat 'pintar' ke dalam campuran, seperti server edge dan perangkat IoT yang memiliki komputer bawaan yang kuat, ada peluang baru bagi pelaku jahat untuk mengkompromikan perangkat ini.Kelemahan lain dengan Edge Computing adalah membutuhkan lebih banyak perangkat keras lokal. Sebagai contoh, sementara kamera IoT membutuhkan komputer bawaan untuk mengirim data video mentah ke server web, itu akan membutuhkan komputer yang jauh lebih canggih dengan kekuatan pemrosesan yang lebih besar agar dapat menjalankan algoritma pendeteksi gerakannya sendiri. Tetapi penurunan biaya perangkat keras membuatnya lebih murah untuk membangun perangkat yang lebih cerdas.
